📄 写作团队主管参阅版 · 内部文档
AI 写作功能模块
功能说明与能力概览 · 六大智能写作辅助模块
一 · 背景与目的
本文档面向写作团队主管，系统梳理当前已部署的 6 项 AI 写作辅助功能模块。所有功能均运行于 Oxygen AI Positron Enterprise 平台，通过自定义 Action 配置文件驱动，可直接在作者的写作环境中一键调用，无需额外安装。
本批功能覆盖术语管理、元数据治理、翻译与审校、内容复用推荐等核心写作流程节点，旨在实现以下目标：
- 减少重复性、低附加值的手工操作，释放作者精力聚焦于内容质量；
- 在工具侧强制落地术语、格式、翻译规范，从源头降低人为一致性风险；
- 构建可持续扩展的企业级翻译记忆与术语资产，形成正向积累闭环。
二 · 功能总览矩阵
以下 6 项功能为可独立组合选配的模块（任意三项免费使用，超出按单价计列）：
| 功能模块 | 核心能力说明 | 适用场景 |
|---|---|---|
| 智能提取双语术语 | 自动识别文档中中英文专业术语，按 DITA 术语表格式结构化输出，支持词性、缩略词、翻译三重标注 | 建立/维护项目术语库 |
| AI 管理元数据补齐 | 检查并修复 DITA 主题中缺失或不规范的元数据字段，确保文档符合 DITA 规范要求 | 发布前质量自检 |
| 中英双向反思翻译模型 | 符合 GB/T 19682-2005 标准的四级审校流程，执行语义准确性、术语一致性、本土化适配多维度评估 | 高质量中英互译审查 |
| 推荐相似内容与相关主题 | 实时分析当前写作上下文，推荐可复用 DITA 组件及相关主题，按相似度排序并给出关联说明 | 内容复用 · 减少重复写作 |
| 中英文对照翻译 | 翻译 DITA 文档的同时，自动将句段对存入翻译记忆库（TM），无需手动对齐 | 构建企业翻译资产 |
| 术语一致性检查 | 多维度术语质量扫描：一致性、准确性、格式规范，提供全面的术语问题报告与智能修正建议 | 发布前术语合规审查 |
三 · 各功能详细说明
01
智能提取双语术语
TermDiscoveryandExtraction.json
从技术文档中自动识别并结构化输出中英双语专业术语，一键生成符合 DITA 规范的术语表。
- › 核心机制 基于 AI 对选定文档片段进行语义扫描，同时提取中文与英文领域术语，并自动交叉补全对应翻译。
- › 输出格式 支持三种格式：单一 DITA glossentry 条目、批量 glossgroup 条目组、以及 Markdown 表格，可按项目需求自由切换。
- › 丰富标注 每条术语可自动补充词性（名词 / 动词 / 形容词等）、使用状态（首选 / 允许 / 弃用）、缩略词、同义词及使用说明。
- › 参数可调 每次提取最多术语数量（10 / 20 / 30 / 50 条）、是否含缩略词、是否附带词性与翻译，均可在调用时按需配置。
- › 团队价值 大幅降低从零构建术语库的成本，保证新项目启动时术语双语对照的完整性与一致性。
02
AI 管理元数据补齐
META.json
检查并修复 DITA 主题中缺失或不规范的元数据，确保文档在发布前完全符合规范要求。
- › 核心机制 AI 自动扫描当前打开的 DITA 主题，识别 title、shortdesc、prolog、audience、prodinfo 等关键元数据字段的缺失或不规范情况。
- › 修复逻辑 根据文档内容语义智能推断并补全空缺字段；对格式不符合规范的字段提供修正建议或直接执行替换。
- › 合规保障 修复结果严格对齐 DITA 规范要求，避免因元数据缺失导致发布失败或内容检索效果下降。
- › 团队价值 解决作者因赶工期忽视元数据填写的痼疾，在工具层面前置质量管控，减少后期审查返工成本。
03
中英双向反思翻译模型
ChinesetoEnglishReflections.json
符合 GB/T 19682-2005 国家标准的四级审校体系，对中译英文本执行深度质量分析与优化。
- › 四级审校流程 ① 译者自检（核心语义完整性） → ② 母语校对（英文表达自然度） → ③ 专家审查（领域术语准确性） → ④ 文化适配（文化敏感性处理）。
- › 误差控制标准 目标综合错误率 ≤1.5‰（GB/T 19682-2005），对 I 类错误（核心语义偏差）零容忍。
- › 标记格式保留 完整保留 Markdown / DITA XML 标签与属性结构，翻译过程不破坏文档原有格式。
- › 量化质检报告 按 I–IV 类错误分级输出报告，并逐条给出修改建议与改后译文，形成可追溯的审校记录。
- › 团队价值 为高要求的技术文档翻译（监管报告、对外产品手册等）提供标准化质量背书，替代纯人工多轮评审。
04
推荐相似内容与相关主题
POWERWRITING.json
实时分析当前写作上下文，智能推荐可直接复用的 DITA 组件与相关主题，提升写作效率与内容一致性。
- › 上下文感知 AI 读取作者当前正在编辑的主题内容，提取语义关键词，在项目内容库中执行相似度匹配。
- › 分级排序推荐 结果按相似度从高到低排列，每条包含：主题标题、文件路径、内容简述及与当前主题的关联说明。
- › 覆盖范围 涵盖可复用组件（conref 片段）、同类型主题（concept / task / reference）及跨主题的结构性参考。
- › 团队价值 减少作者重复撰写已有内容的概率，推动内容资产复用率提升，降低文档集内容碎片化风险。
05
中英文对照翻译
TranslationPair.json
翻译 DITA 文档的同时，自动将每个句段的「源文–译文」对存入翻译记忆库（TM），无需额外手动对齐。
- › 翻译与 TM 一体化 翻译过程中逐段记录源文（英文）与译文（中文）的 XPath 位置信息，翻译完成后自动追加写入 TM，不覆盖历史记录。
- › 智能 TM 复用 intelligent_translation 模块借助 RAG 技术，翻译新文档前先检索现有 TM，自动套用高相似度历史片段，兼顾一致性与效率。
- › 标记结构保护 严格保留 DITA XML 标签、属性及 conref 引用；跳过 translate='no' 元素，不产生误译。
- › 批量处理能力 batchtranslate 模块支持分析整份 DITA 文档集，识别重复内容分段，集中处理后建立一致性数据库。
- › 团队价值 持续积累企业专属 TM 资产，随项目推进翻译效率与一致性双向递增，形成正向闭环。
06
英文术语一致性检查
EnglishWritingStylewithTermUsageReview.json
对选定内容执行多维度术语质量扫描，提供综合问题报告并支持基于规则的批量智能修正。
- › 检查维度 覆盖术语一致性（同一概念是否使用同一表达）、准确性（是否符合已批准术语表）、格式规范（大小写、缩写格式等）三大维度。
- › 综合报告 「术语综合检查」模式输出全面的术语质量分析报告，标注问题位置、问题类型及改进建议，结果可追溯。
- › 智能修正模式 「术语智能修正」模式根据内置规则与自定义规则集，对识别出的术语问题执行自动批量替换，大幅减少人工操作量。
- › 规则可扩展 规则集支持自定义扩展，可将项目专属术语偏好（首选词 / 禁用词）配置为强制执行规则。
- › 团队价值 在文档提交审稿或发布前作为最后一道术语门控，系统性消除术语不一致问题，提升文档专业度。
四 · 实施说明
上述所有功能模块均以 .json 配置文件形式部署于 Oxygen AI Positron Enterprise 平台，无需安装额外插件。作者在写作界面的 AI 操作菜单中即可调用，零学习成本接入。
选配建议（供主管参考）：
诉求一：术语规范化
构成完整的术语与元数据治理闭环：「提取 → 校验 → 规范」三步一体，适合正在建立或整顿术语库的团队。
诉求二：翻译提效
兼顾翻译效率与质量的黄金组合：「快速翻译并积累 TM → 高质量审校 → 内容复用推荐」，适合翻译任务繁重的团队。
🔔 如需进一步了解各功能的操作演示或技术细节，可联系项目对接负责人安排现场演示与培训。